似此星辰

书名：Probability Models for Economic Decisions（Second Edition） 作者：Roger B. Myerson and Eduardo Zambrano 出版社： The MIT Press 出版时间：2019 ISBN 9780262043120

这本是偏向于实践类的经济决策建模教材。 说实践，开篇教EXCEL的Simtools.xlam插件怎么安装是震撼到我了，而且基本上每章都有具体的教学案例和习题集，随便翻几页就是操作页面圈圈叉叉的手把手教学。 概率方面的基础倒是没涉及太多，它更偏向于一个应用类课程辅导书。 决策树、博弈论和逆向选择应该是核心章节，涉及运营管理、收入管理和拍卖中最佳出价的问题的实际处理过程，给的例子还是非常有指导意义的，最起码比较接近于现实情况。

有两个层面的理解与思考：

第一个层面是理念问题。

核心在于，用概率论的语言来描述未知信息和不确定性，概率论是不确定性的数学基础。 实践中，很多时候需要在在不确定的情况下做出决策，我们缺乏关于可能影响决策结果的因素的重要信息，这里面重点介绍如何建立涉及不确定性的复杂经济决策模型。 现实中我们看到的很多分析，打着理论与实证结合研究的幌子，对多个不确定参数的问题，实操局限性很大——我觉得这种情况下理论价值大打折扣。 重点不在于计算层面的细枝末节，而在于建模思路，如何专业知识将包含诸多不缺性的经济现象抽丝剥茧建立一套合乎风险逻辑的模型，并使得这个模型能够在概率方面尽可能地解释问题——而非一定要给以某个确定的数直结果。 这个模拟思路很值得仔细推敲。 在面对非专业人士的解释性上，这种模型呈现的结果不尽如人意，但是解释是认为的，并不是这个思路本身的问题，所谓专业性的体现不仅仅是在处理问题的过程中，也在结果呈现与解释上，这是交流展现、可视化层面的问题。而不是解决思路本身的问题。

第二个层面是实践问题。

这教材是生怕人学不会，即便没有理科基础可能够快速上手。 从开篇的思路引导、工具讲解，到后文的实操案例，都是从实践需求出发一步步解决问题，看成手把手教学，而理念性的内容贯穿其中，适时解释，鞭辟入里。这是很多国内教材所不具备的功能。 ——生怕你学会了。正好相反的功能呢。

然后就是模型测试思路的描述，我搞数学建模比较少，但是看人工智能魔性训练比较多。 这个虽然不是什么大模型，但是书里也清楚介绍了“估计、验证、测试”的思路，形成了一个模型开发范式。 数据集分为三个独立的部分:训练集、验证集和测试集。 基本思想是利用训练集中的数据拟合模型，利用验证集中的数据选择模型，并利用测试集中的数据评估所选模型的最终性能。 这个和大模型训练的思路是完全一致的。

最后就是感叹，商科人和工科人看教材划的线都不一样。 商科人画重点。 工科人大致看了一下可新思路，只圈了自己第一眼没看懂的，回头看懂了叉掉了就没有然后了，只留下了一个模糊的理念，和已经能上手的具体做法……